Programme de recherche — France
Données Musicales, IA
& (In)dépendance
Et si « être indépendant » dans la musique ne voulait plus dire la même chose ? Spotify, Apple Music, algorithmes, IA générative… DM2i ouvre la boîte noire.
Données Musicales, IA
& (In)dépendance
Et si « être indépendant » dans la musique ne voulait plus dire la même chose ? Spotify, Apple Music, algorithmes, IA générative… DM2i ouvre la boîte noire.
Un programme de recherche sur ce que le numérique fait réellement à l'indépendance musicale en France — et sur les nouvelles dépendances qu'il fabrique.
Être « indépendant » dans la musique, ça voulait dire refuser les grandes majors — Sony, Universal, Warner — et leurs contraintes commerciales. Ce modèle né dans les années 1970, du punk britannique de Rough Trade Records jusqu'aux Béruriers Noirs en France, reste une référence forte pour des milliers d'artistes.
Mais aujourd'hui, la diffusion passe par Spotify, Apple Music ou Deezer. Les artistes produisent, distribuent et se font connaître eux-mêmes — via des algorithmes, des métadonnées, et de plus en plus des outils d'IA. Une nouvelle forme de dépendance s'est substituée à l'ancienne : non plus vis-à-vis des majors, mais vis-à-vis des plateformes, de leurs données, et de leurs règles du jeu.
DM2i documente ces transformations avec rigueur et sans idéologie : qui sont les acteurs de cette nouvelle filière, comment les données circulent, ce que l'IA change concrètement — et pour qui.
Une carte interactive des acteurs, flux financiers et relations de pouvoir dans la filière musicale indépendante française. Des artistes auto-produits aux grandes plateformes de streaming — visualisez l'écosystème dans son ensemble.
Explorer la carteComment la plateformisation a reconfiguré les acteurs et les modèles économiques de la scène musicale indépendante — labels, collectifs, artistes auto-produits, distributeurs numériques. Qui survit, qui prospère, qui disparaît ?
Écoutes, métadonnées, empreintes sonores, comportements d'écoute… Qui a accès à ces données, comment sont-elles exploitées ? Une cartographie des inégalités d'information entre grandes majors et acteurs indépendants.
Composition automatisée, mastering en ligne, analyse de tendances… Ces outils promettent l'autonomie aux artistes. DM2i interroge ce qu'ils changent vraiment, et les nouvelles dépendances infrastructurelles qu'ils créent en silence.
De la création d'un morceau jusqu'à sa monétisation, DM2i examine chaque maillon de la chaîne musicale — en repérant où les données et l'IA s'insèrent aujourd'hui.
Passez sur chaque étape — chacune est aujourd'hui traversée par des outils automatisés et des flux de données que notre recherche documente.
